智能进化引擎
卓尔软件云瞳模型依托 20 余年行业积淀，通过持续迭代的技术创新，构建起以多模态融合为基底、自主进化为特征、全场景协同为目标的智能生态蓝图。
采用 “1+1+N” 技术体系
AI 算法仓：集成计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等 12 类核心算法，实现亿级参数模型的高效推理。
行业大模型：突破跨系统数据壁垒，建立城市管理领域专属知识网络，支持城市级数据资产深度挖掘。
场景应用矩阵：覆盖智慧城管、智慧交通、应急安全、生态环境、民生服务、乡村振兴等多领域，形成 200 +智能解决方案。
基于强化学习算法，持续优化模型效能，年算法迭代超过 300 次，通过 “感知 - 决策 - 执行” 闭环，赋予城市自主进化的生命力，推动城市治理从单点智能向全域协同进化。
多模态算法
卓尔AI多模态识别算法仓经历图像识别火种的萌芽－－从单点突破到系统觉醒－－构建城市智能体雏形直至大模型时代的破茧，在以需求为导向的研发基础上，在大量的落地项目实践耕耘，不断结合拓展实现从【+AI】到【AI+】深刻转变，打开一幅 卓尔AI场景识别全景图
AI无止境| AI赋能产品生态，助力应用升级，创造无限可能.....
算法成效
基于视觉智能、语音智能、语义智能等AI算法，实现城市台理、智慧交通、乡村振兴等多领域、多场景细分领域多事件自动精准识别，提升城市级事件感知能力，为城市应急处置及精细化治理提供服务。
AI应用
“以人为本”的人工智能治理策略，通过利用摄像头对城市中的违规行为，如店外经营、流动商贩、暴露垃圾等进行智能识别、实时预警、智能取证、案件智能派发、快速处置和智能复核。
AI算法中台实现各类视频的融合汇聚，通过算法中台集中管理和灵活调配算力算法资源，构建起“人防+技防”的高效事件处置流转机制，实现全天候（7*24小时）的智能化城市管理。
车屏障损坏
店外经营
车辆乱停
护栏损坏
违规广告
无照游商
悬挂横幅
占道标识
......
以精细化、智能化为导向，打造“数字化、网络化、智能化”的新型智慧交通，打造24小时道路安全无人值守问题感知体系。
基于视频流识别道路运行状况，对各类交通异常事件进行检测，综合路网现状，对未来路网状态进行智能预测，为交通规划和指挥调度提供数据支持。
利用云+边+端的协同架构，通过车载轻量化巡检设备实时采集路面病害、交通安全设施等数据，设定病害的量化阈值，并分级输出相应的处置对策。
病害时光机持续监控病害的发展状况，自动产生病害报表信息，并依据《国家公路技术状况评定标准》对道路进行技术状况的评估。
龟裂
横向裂缝
坑槽识别
块状裂缝
块状修补
路面凹陷
条状修补
纵向裂缝
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利用AI技术，实时监控居民生活和环卫作业中的问题，并通过简化的处理流程，分配处理任务并提供反馈，以降低对市容环境的不良影响，实现卫生智能识别预警，从而提升问题处置的效率。
市容环卫算法涵盖清扫、保洁、垃圾分类等管理领域，针对清扫保洁作业成效、驾驶人员作业规范、垃圾分类投放行为以及垃圾收运过程实施精细化监管。
AI算法对市政公用设施、安全运行等监测识别，推动城市运维高效与安全。
车止石错位
车止石缺失
方砖破损
护栏缺失
井高低差
井周破损
路缘石缺失
水井破损
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利用AI能力对高发类型的病虫害识别，对绿地面积、绿地造型普查，对重点古树名木长势监测。
对安全生产、市容环境等领域，对施工现场的各个角落进行实时监控，无论是人、车、物还是环境，进行精准识别，确保施工现场的安全，减少安全隐患及投诉事件的发生。
